CDSP 数据安全认证专家
CDSP 针对云数据安全、ICT 数据安全和新兴热点业务的数据安全(如 AI / IoT) 展开阐述,并结合各类新兴技术的不同场景,给出数据安全架构、安全设计、隐私保护的一般原则和业界最佳实践,旨在确保信息安全、数据安全、云计算、隐私保护的从业人员对数据安全威胁和数据安全框架和最佳实践有系统性地认知并掌握基本技能,并具备安全设计、审计、评估和保护数据与隐私所需的关键知识、技能和能力,可以将相关知识和技能落实到日常工作中,帮助企业满足相关法律法规和监管要求。
|
|
 |
学习对象
主要面向安全领域有相关经验的管理者和专业人士、相关研究人员,以及其它有志于从事数据安全领域咨询、管理和架构设计的人士。
特别是:
首席数字官/首席数据官
首席安全官/首席信息安全官
首席隐私官
首席信息官
信息技术总监/信息安全总监/经理
安全顾问/分析师/审计师
安全架构师/设计师
安全系统工程师
产品架构师/领域架构师/系统设计师
对数字安全和隐私保护有兴趣的人士
课程大纲
本课程分为 6 个模块,涵盖数据安全的基础知识、安全架构、关键设计和最佳实践等多个不同的方面。
模块 1:数据安全导论 模块 2:数据安全风险挑战与应对
数据安全的纲领 数据安全的风险和挑战
数据分类的原则与实施 数据安全应对机制
数据安全体系
模块 3:数据安全架构与设计 模块 4:数据安全的基石:密码学与加密
数据安全架构的设计、实施和案例 各类密码学技术
数据安全治理框架和架构模型 密钥管理体系和安全协议
访问控制关键技术 量子时代的密码学与密钥管理
数据安全业务场景 密码学技术实践
模块 5:隐私保护与数据安全合规 模块 6:新兴技术与数据安全
隐私的概念及监管 AI 与数据安全
隐私保护原则和技术 以区块链为代表的新兴应用
海外垂直行业数据与隐私合规需求 物联网数据安全
中国数据安全与隐私保护监管的演进 5G 与数据安全