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2024.12.27
本标准规定了应用安全领域内，应用系统与零信任安全网关、零信任代理、零信任控制中心之间的通信协议要求、数据传输要求及数据接口规范。本标准适用于但不限于以下场景：
企业级应用系统与零信任系统的集成。
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2024.12.16
报告详细讨论了AI 治理与合规的重要性，并分析了AI 技术的发展历史和当
前的训练方法。通过一系列实际案例研究，揭示了AI 失败的教训，并针对汽车、
航空、关键基础设施等行业的监管挑战进行了深入分析。报告提出了一个受生物
进化启发的AI 韧性基准模型，强调了多样性和韧性在AI 系统中的重要性，并给
出了AI 韧性评分的标准。
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2024.12.10
报告详细分析了数据真实性、匿名化、数据最小化等核心问题，并提出了一系列量化的评估标准与实施策略。同时，报告中引入了AI 共享责任模型，明确界定了AI 平台提供商、应用所有者、开发者与使用者之间的责任分工，并探讨了各方如何协同合作，确保AI 应用的安全可靠运行。
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2024.11.29
本指南在1.0版本基础上扩大知识半径、加深知识理解，从国内外数据分类分级管理现状、数据分类分级概述、数据分类分级能力建设、数据分类分级方法、数据分类分级实施方案、数据分类分级应用等六个方面展开探讨与分析，并提供了国内典型数据分类分级产品介绍、数据分类分级模板工具、数据分类分级参考资料、数据分类分级关键技术与方法、典型行业标准解读、数据分类分级词典示例、文件识别规则示例等参考性、资料性附录。
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